编者按

在“十五五”规划开局之年，全院上下聚焦“提升新格局、应对新挑战、展现新作为”擘画蓝图、接续奋斗。上海航天官微开设“新格局 新挑战 新作为”栏目，展现各单位在时代新格局下，直面挑战的勇毅探索、践行“五个发展”的实干举措、挺膺担当的鲜活故事。

在航天装备“短频快”的高密度发射节奏下，软件作为各类系统产品的“神经中枢”，其规模呈指数级增长，且逻辑复杂度日益攀升。面对海量代码与紧迫周期的双重挑战，804所软件测评中心以“领域知识库+专家大模型+行业智能体”三维一体的数智赋能技术路线，开发软件智能测试系统，推动软件测评向知识驱动转型。

破局之道，在于“智”变

航天任务复杂度指数级增长和软件快速迭代使传统依赖“人海战术”的软件测评模式“捉襟见肘”，文档编写耗时费力、用例覆盖存在盲区、代码走查过度依赖经验……这些“人工依赖”的痛点，正成为制约型号任务高效推进的瓶颈。

“传统测试模式需要耗费大量人工成本，且测评效率和质量难以持续保障，人工智能大模型的出现使软件的研制及开发‘流程重塑’成为可能，这也是我们适应当前形势的必然要求。”正如软件测评中心于清华所说，在数字化转型的浪潮中，软件测试作为保障产品质量的核心环节，正经历一场由人工智能驱动引领的深刻变革。

软件测评中心立足20余年测评数据积淀，基于“大模型+小模型”协同、检索增强生成（RAG）技术与智能体（Agent）自主决策的深度融合，将中心海量的历史测评数据、典型问题、测试标准等内容进行结构化存储，为大模型提供优质的数据基座，构建起一套覆盖测评全生命周期的智能化闭环体系，推动软件质量保障从“经验驱动”向“数据与算法驱动”的跨越式转型。

持续升级，焕发新生

“过去，编写一份测试大纲、梳理一套用例，往往需要测评师耗费数天时间。现在，软件智能测试系统成为了测评人员非常得力的帮手。”软件测评中心高赛军介绍道。针对测评文档编写这一高频痛点，软件测评中心创新构建了“测评设计智能生成系统”，依托“清洗”后的高质量历史知识库，系统能够理解需求文档，自动拆解任务，驱动智能体生成测试大纲、测试用例及测试报告，让测评人员从烦琐的“文字工作”中解放出来，将精力聚焦于更具创造性的测试策略设计与质量分析。

得益于大量智能工具的集成，该系统的应用场景不仅可以持续拓展至文档处理、图片处理、表格处理及信息检索等基本任务，还能迭代出代码缺陷智能检测等升级功能。此外，系统还内嵌可全面评估任务全过程的反馈评价机制，在使用过程中，可通过分析智能体在任务过程中的每一步行为，精确定位性能瓶颈，为智能体提供持续改进的反馈信息来源，形成评估与优化的闭环，实现持续赋能测评效率与质量双提升。

体系赋能，构建防线

智能软件在航天领域的应用逐渐普及，但同时因其自身的智能特性带来了新的测评难题。例如，面对智能软件的鲁棒性低、可解释性差以及易受攻击等问题，传统的测试标准难以匹配其动态性及复杂性，构建新型评估体系、建立智能软件质量的“标尺”被提上日程。

软件测评中心构建的智能软件测试体系，一方面可以实现智能算法、智能算力、数据质量、智能体等方面的测试能力提升，另一方面，还可以通过完善智能软件测试流程、制定智能软件测试标准，逐步推动智能软件评估体系标准化。目前该系统已应用于多项智能系统的测试评估，能够发现多类传统测试模式中难以察觉的问题，对提升智能系统的可靠性起到了重要作用。

展望未来，804所将继续深化“智慧测评”内涵，持续优化知识库与大模型的协同机制，提升对复杂场景的适应性，积极牵头制定软件智能测试标准，推动测试流程、方法与评估指标的规范化。通过构建开放共享的测评生态，打造航天软件质量保障的标准，为航天强国建设提供更为坚实、智能的数字底座。