编者按

在“十五五”规划开局之年，全院上下聚焦“提升新格局、应对新挑战、展现新作为”擘画蓝图、接续奋斗。上海航天官微开设“新格局 新挑战 新作为”栏目，展现各单位在时代新格局下，直面挑战的勇毅探索、践行“五个发展”的实干举措、挺膺担当的鲜活故事。

在航天科研生产体系中，物资管理不仅是保障型号任务顺利推进的“粮草官”，更是连接科研与生产的关键纽带。面对当前型号任务高密度发射常态化、供应链环境日趋复杂的双重挑战，如何打破传统管理瓶颈，实现海量物资的精准、高效、智能管控，成为航天科研生产管理模式转型升级的关键课题。802所针对通用型商业软件难以适配航天严苛定制化需求的痛点，成功孵化出一套深度融合航天管理特点、符合集团公司及院数据穿透与管控要求的全新智慧物资管理系统。

该系统引入国产化AI大模型技术，对设计选型、合同签订、采购执行及风险管控等业务链条进行全流程智慧化升级，实现了物资保障核心驱动力的代际更替，使得数据智能取代经验判断，成为调度业务流程与预判风险的第一依据。

设计端：链接多方交易生态

构建物料数字画像精准选型

针对传统模式下设计师选型主要依赖经验查询手册、数据来源单一且难以兼顾成本与供应稳定性的痛点，系统从底层数据治理入手，为所内9万余个在用物资代码建立了涵盖规格参数、历史价格趋势的“全周期数字档案”，并对供应商基础信息、技术服务、产能、产品质量等进行量化评估，形成供应商动态画像，筑牢了坚实的内部数据底座。

同时系统依托与集团公司统建型号供应链系统的无缝对接，链接了关键外部交易生态，在电子元器件和外协加工方面引入更多市场化渠道资源。以此为支撑，系统基于物资代码为每一类元器件建立的动态更新“全周期数字档案”，不仅涵盖规格参数、质量等级等基础数据，还延展了历史价格趋势分析、外协加工产能周期分析等多种功能。

在此基础上，系统通过AI算法引擎将设计物料清单（BOM）与海量市场物料、价格信息进行深度融合与自动匹配，能够瞬间输出兼顾技术指标、高性价比与高质量等级的最优方案，这一功能有效帮助设计师在确保技术指标的前提下，优选性价比高、供应渠道稳健的元器件，真正实现了从设计源头控制成本，将“低成本设计”理念落到了实处。

计划端：AI托管替代人工操作

流程自动化释放管理价值

航天物资采购往往面临任务重、时效要求高的问题。系统通过引入AI智能代理执行模式，成功开启了型号采购计划的自动托管与智能询比价新模式。以往需要人工逐条核对、烦琐录入的采购计划，现由系统根据采购计划自动进行智能归集与打包，并依托统建生态的资源优势，自动发起询比价流程。系统内置的算法模型融合了阳光采购原则，严格执行“货比三家、合格供方优先”等合规规则，同时对供应商的反馈进行多维度评估，自动生成包含推荐理由的决策参考。采购人员仅需进行复核确认，系统即可自动流转生成订单并完成下单。这一变革使得单笔采购订单的处理时间从原来的平均40分钟压缩至5分钟以内，且实现了从计划下达至订单生成全过程“零差错”，将采购人员从低价值的表格操作中解放出来，使其能够将更多精力聚焦于供应商管理、供应链策略优化等高价值工作，显著提升了供应链管理的现代化水平。

采购端：跨系统协同智能识别

合同签订一键流转

合同签订是物资采购流程中连接需求与交付的关键枢纽，也是资金流与物流交汇的核心关口。在传统管理模式下，航天物资采购合同签订往往面临着烦琐的跨系统数据交互难题。

为彻底打通物资采购落地的“最后一公里”，系统与集团公司统建型号供应链管理系统深度集成，实现了“智能识别、外网协同、内网集成、一键推送”的高效闭环。依托集团公司统建供应链管理系统将数据采集关口前移，由供应商在互联网直接完成合同与采购订单的精准关联及电子附件上传。这一举措不仅规范了源头数据质量，更将采购人员从烦琐的数据搬运中解放出来。

系统更为核心的技术突破在于AI+OCR智能识别技术的深度应用。当供应商在外网上传合同附件后，内置的AI算法引擎可立刻对合同标的物进行毫秒级的自动识别与抓取，无需人工进行任何二次录入，即可实现“一键推送”至合同系统完成签订流程。这一全自动化流程极大地消除了人工干预环节，规避了录入偏差，将合同签订的准备时间从数小时压缩至分钟级，大幅提升了合同处理的效率与准确性，为航天型号物资的快速供应提供了强有力的数字化支撑。

风控端：智能透视齐套风险

一键输出保供行动指南

针对型号管理人员和设计师最关心的“缺没缺、什么时候到、有没有风险”等核心问题，系统化身为精准的“AI参谋”，依托国产化算力底座，自动生成直观的智能分析报告。调度与设计人员无需在海量表格中人工筛选，利用系统即可一目了然地查看型号物资的实时齐套率、缺料明细以及关键器件的供货周期。

更关键的是，AI能基于实时物流情报自动标定当前的风险关键点，并直接给出关键行动方案建议。面对供货延迟或供应商波动，系统不仅发出预警，更提供备选方案与处置策略，指导管理人员精准出击。经统计，系统针对2026年型号批产采购计划生成了233份智能报告，物资缺料风险的预警准确率提升至95%以上，需求进度数据查询时间平均节省40分钟，预警周期提前至少1周，为型号研制留出了宝贵的应对缓冲期，确保型号研制进度受控。

未来，802所将继续深化AI应用，持续优化供应链生态，为加快建设航天强国提供更加坚实的物资保障，输出更多可复制推广的经验。