近日，国家工业和信息化部对2023年度智能制造示范试点项目揭榜单位和优秀场景名单进行了公示，上海航天技术研究院802所“基于多传感器融合的相控阵天线装调过程智能在线检测”和804所“基于知识库跨学科的设计与仿真优化”“基于神经网络模型的共晶焊仿真预测与优化”三个项目入选智能制造优秀场景。

基于多传感器融合的相控阵天线装调过程智能在线检测

“十四五”以来，802所将智能制造理念与技术深入应用到生产现场，大力提升产品制造能力和质量。通过该项目的实施，相控阵天线装调过程检测覆盖率达到100%，检测效率提高1倍以上，一次合格率提高至99.3%，生产成本降低30%。项目场景涉及的相关技术具有较强的普适性，可推广应用于航空、航天、电子、汽车等多个领域，对产品的全面生产监测、性能自动化测试以及智能分析与质量控制具有重要意义。

基于知识库跨学科的设计与仿真优化

804所微波组件的产品设计涉及机械、电气、热管理等不同专业内容。通过该项目的实施，协同设计与仿真的实现可迭代1到2次实物样机的研制，新产品设计开发周期从4 个月缩短至2.5 个月，新产品一次设计成功率从60%提高至90%。产品研制过程中的全流程系统建模仿真论证，提升了技术指标分解论证的效率，新产品平均迭代次数从2.5 次减少至1.2 次。

基于神经网络模型的共晶焊仿真预测与优化

单片微波集成电路芯片是微波组件的核心部件。该类芯片一般采用共晶焊的方式进行装配，以装焊空洞率指标判断装配效果。该项目建设完成后，神经网络算法得到的空洞率预测数值与实际热阻测试具有较高的匹配性，该模型已经成功应用于型号产品的批量化生产，经过不断优化，空洞率小于5%（即焊透率达到95%以上），芯片结温得到有效控制，质量一致性较好。